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??OpenCV??
??示例代碼??
??測試效果??
??參考博客:??
近期課題需要用Android實(shí)時(shí)處理視頻,所以做了一些這方面的工作
本文示例代碼地址:??https://github.com/nikolajohn/OpenCVtest??
推薦一個(gè)基于Android OpenCV的目標(biāo)檢測項(xiàng)目:??https://github.com/nikolajohn/OpenCVForAndroid??
OpenCV全稱Open Source Computer VisoVision Library,是一個(gè)基于BSD開源協(xié)議的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺庫。OpenCV實(shí)現(xiàn)了多種實(shí)時(shí)且高效的計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理通用算法,并且可以利用計(jì)算機(jī)底層硬件平臺(tái)進(jìn)行硬件加速。
OpenCV的下載
打開OpenCV主頁:??https://opencv.org/??
并選擇發(fā)行的Release版本
這里可以選擇我們需要的OpenCV版本
以O(shè)penCV 3.4.1為例
點(diǎn)擊這里下載OpenCV 3.4.1 for Android
下載完成后,打開壓縮包
我們可以先看一下,這里面都有什么
選擇SDK文件夾
然后選擇java
可以發(fā)現(xiàn),這和我們自己新建的Android工程目錄下的文件很像
待會(huì)兒會(huì)提到,這個(gè)目錄將以Module的形式加載到我們自己新建的Android項(xiàng)目中
至此,OpenCV 3.4.1 for Android下載完成
配置SDK manager
首先打開桌面上的Android Studio
點(diǎn)擊configure,進(jìn)入配置選項(xiàng)
選擇SDK manager
打開后,在右邊選擇SDK Tools
SDK Tools的頁面是這樣的
我們選擇CMake和NDK
CMake是一個(gè)跨平臺(tái)的編譯工具,能夠輸出各種各樣的makefile文件,這個(gè)在之后OpenCV編譯階段需要用到
NDK是Android平臺(tái)下的一個(gè)開發(fā)工具包,使用NDK可以快速地開發(fā)C、C++的以.so為后綴的動(dòng)態(tài)庫,并自動(dòng)將.so動(dòng)態(tài)庫與應(yīng)用打包成.apk文件,這也是后面需要用到的
選擇好后,點(diǎn)擊Apply應(yīng)用,即可開始下載
下載之前,會(huì)提醒你要下載的版本,點(diǎn)擊確定即可
稍微等待一下,速度還是挺快的
最好翻一下墻
接下來新建Android工程
填寫項(xiàng)目名稱,記得勾選上支持C++,因?yàn)槲覀冇玫降腛penCV是用C、C++編寫的
SDK版本我們選擇默認(rèn)即可,一般來說是API 15
接下來的默認(rèn)Activity,名字可以直接用默認(rèn)的MainActivity,也可以修改一下
接下來是選擇C++支持相關(guān)的一些選項(xiàng),記得和下圖選擇一樣即可
至此,配置好NDK和C++支持的Android工程新建完成
?
配置OpenCV
進(jìn)入剛剛新建好的工程中
選擇Import Module導(dǎo)入模塊
選一下路徑,就是我們下載好OpenCV 3.4.1 for Android后提到的那個(gè)文件夾
選擇確定即可
點(diǎn)擊Finish后遇到這個(gè)報(bào)錯(cuò)
這是我們的項(xiàng)目API版本和剛導(dǎo)入模塊的API版本不一致導(dǎo)致的
我們的項(xiàng)目API版本要求在這里打開
API版本要求如下:
剛導(dǎo)入的Module的API版本要求如下:
API版本要求如下:
把Module里面的API版本要求根據(jù)我們自己新建項(xiàng)目的API版本要求修改即可
這時(shí)候可能還會(huì)有其他的報(bào)錯(cuò),但是先不用管,把下面的配置工作先做完
接下來導(dǎo)入模塊,首先打開Project Structure
選擇右邊的Dependencies
選擇右邊的小加號(hào),添加Module Dependency
選擇OpenCVLibrary341,就是我們剛剛導(dǎo)入的Module
導(dǎo)入成功
點(diǎn)擊運(yùn)行,就沒有報(bào)錯(cuò)了
導(dǎo)入動(dòng)態(tài)庫
筆者曾看過一些其他教程,里面需要我們先在手機(jī)上下載OpenCV Manager
然后才能運(yùn)行我們自己的Android應(yīng)用程序
這顯然是沒有必要的
OpenCV Manager是OpenCV 用于管理Android下的OpenCV動(dòng)態(tài)鏈接庫的
通過OpenCV Manager這個(gè)東西,可以實(shí)現(xiàn)只要在同一個(gè)設(shè)備上,都可以共享OpenCV的動(dòng)態(tài)鏈接庫
什么意思呢?
就是說我現(xiàn)在用Android去調(diào)用OpenCV
其實(shí)我是不能直接用java調(diào)用C++的,我的java代碼只能Import其他的java包
也就是說,我的java代碼只能去調(diào)剛導(dǎo)入的那個(gè)Module里面的包
而Module里面的java代碼也是不能直接調(diào)用C++的,而是需要以動(dòng)態(tài)鏈接庫的形式,間接地調(diào)用C++
那么這些動(dòng)態(tài)鏈接庫怎么來的呢?
第一種方法比較簡單,其實(shí)我們之前下載的OpenCV 3.4.1 for Android里面就已經(jīng)包含了這些動(dòng)態(tài)鏈接庫
我們只需要把它放進(jìn)我們的項(xiàng)目里面來就好了
第二種方法就是使用所謂的OpenCV Manager
我先要下載一個(gè)OpenCV Manager應(yīng)用程序,這個(gè)OpenCV Manager里面是帶有這些動(dòng)態(tài)鏈接庫的
然后只要我現(xiàn)在的手機(jī)上有這個(gè)OpenCV Manager,那么我自己寫應(yīng)用程序時(shí)不需要添加那些動(dòng)態(tài)鏈接庫,也可以調(diào)用之前下載好的那個(gè)應(yīng)用程序里面的動(dòng)態(tài)鏈接庫了
我比較推薦第一種方法,做法如下:
選擇Directory,新建一個(gè)目錄,命名為jniLibs
回到我們剛剛下載的OpenCV 3.4.1 for Android
選擇native
這里面有兩個(gè)文件夾
libs里面放的是動(dòng)態(tài)鏈接庫,文件以.so結(jié)尾
staticlibs里面放的是靜態(tài)庫,文件以.a結(jié)尾
我們用的是動(dòng)態(tài)鏈接庫,因此選擇libs文件夾打開
把這個(gè)目錄下的所有文件復(fù)制一下
這些文件夾的名字表示不同的處理器架構(gòu)
回到Android Studio
直接在剛剛新建好的目錄下粘貼即可
點(diǎn)擊運(yùn)行即可
至此,動(dòng)態(tài)鏈接庫的導(dǎo)入完成
示例代碼
一個(gè)簡單的示例程序,測試我們寫的代碼能否調(diào)用OpenCV
JavaActivity
package cn.edu.zju.myopencv;
import android.content.Intent;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.net.Uri;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.os.Bundle;
import android.util.Log;
import android.view.View;
import android.widget.Button;
import android.widget.ImageView;
import org.opencv.android.OpenCVLoader;
import org.opencv.android.Utils;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import java.io.InputStream;
public class JavaActivity extends AppCompatActivity {
// Used to load the 'native-lib' library on application startup.
static {
System.loadLibrary("native-lib");
}
private double max_size = 1024;
private int PICK_IMAGE_REQUEST = 1;
private ImageView myImageView;
private Bitmap selectbp;
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_java);
staticLoadCVLibraries();
myImageView = (ImageView)findViewById(R.id.imageView);
myImageView.setScaleType(ImageView.ScaleType.FIT_CENTER);
Button selectImageBtn = (Button)findViewById(R.id.select_btn);
selectImageBtn.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
public void onClick(View v) {
// makeText(MainActivity.this.getApplicationContext(), "start to browser image", Toast.LENGTH_SHORT).show();
selectImage();
}
private void selectImage() {
Intent intent = new Intent();
intent.setType("image/*");
intent.setAction(Intent.ACTION_GET_CONTENT);
startActivityForResult(Intent.createChooser(intent,"選擇圖像..."), PICK_IMAGE_REQUEST);
}
});
Button processBtn = (Button)findViewById(R.id.process_btn);
processBtn.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
public void onClick(View v) {
// makeText(MainActivity.this.getApplicationContext(), "hello, image process", Toast.LENGTH_SHORT).show();
convertGray();
}
});
}
private void staticLoadCVLibraries() {
boolean load = OpenCVLoader.initDebug();
if(load) {
Log.i("CV", "Open CV Libraries loaded...");
}
}
private void convertGray() {
Mat src = new Mat();
Mat temp = new Mat();
Mat dst = new Mat();
Utils.bitmapToMat(selectbp, src);
Imgproc.cvtColor(src, temp, Imgproc.COLOR_BGRA2BGR);
Log.i("CV", "image type:" + (temp.type() == CvType.CV_8UC3));
Imgproc.cvtColor(temp, dst, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Utils.matToBitmap(dst, selectbp);
myImageView.setImageBitmap(selectbp);
}
protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
if(requestCode == PICK_IMAGE_REQUEST && resultCode == RESULT_OK && data != null && data.getData() != null) {
Uri uri = data.getData();
try {
Log.d("image-tag", "start to decode selected image now...");
InputStream input = getContentResolver().openInputStream(uri);
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeStream(input, null, options);
int raw_width = options.outWidth;
int raw_height = options.outHeight;
int max = Math.max(raw_width, raw_height);
int newWidth = raw_width;
int newHeight = raw_height;
int inSampleSize = 1;
if(max > max_size) {
newWidth = raw_width / 2;
newHeight = raw_height / 2;
while((newWidth/inSampleSize) > max_size || (newHeight/inSampleSize) > max_size) {
inSampleSize *=2;
}
}
options.inSampleSize = inSampleSize;
options.inJustDecodeBounds = false;
options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB_8888;
selectbp = BitmapFactory.decodeStream(getContentResolver().openInputStream(uri), null, options);
myImageView.setImageBitmap(selectbp);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
相應(yīng)的layout
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
android:id="@+id/activity_java"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
tools:context="cn.edu.zju.myopencv.JavaActivity"
android:orientation="vertical"
>
<Button
android:id="@+id/select_btn"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:text="選擇圖片" />
<Button
android:id="@+id/process_btn"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:text="處理" />
<ImageView
android:id="@+id/imageView"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content" />
</LinearLayout>
這里都是些很簡單的代碼,主要為了測試功能
大家不用自己打了,直接去github下載即可
地址:??https://github.com/nikolajohn/OpenCVtest??
測試效果
?
本文摘自 :https://blog.51cto.com/u