概述：

　　NPU是針對CNN的算法模型特性而專門設(shè)計(jì)的一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。NPU采用了“數(shù)據(jù)驅(qū)動并行計(jì)算”的架構(gòu)。這種數(shù)據(jù)流（Dataflow）類型的處理器，極大地提升了計(jì)算能力與功耗的比例，特別擅長處理視頻、圖像類的海量多媒體數(shù)據(jù)，使得人工智能在嵌入式機(jī)器視覺應(yīng)用中可以大顯身手。

CPU與NPU工作環(huán)境的差異

　　CPU適合本地運(yùn)算：本地運(yùn)算進(jìn)程數(shù)目少，但是單個進(jìn)程的運(yùn)算復(fù)雜度較高，進(jìn)程之間有高度的相關(guān)性。

　　NPU適合網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算：進(jìn)程數(shù)目多，但是單個進(jìn)程的運(yùn)算復(fù)雜度很低，進(jìn)程之間相關(guān)性較小。

NPU特性

　　執(zhí)行核心較多，可同時執(zhí)行的進(jìn)程較多；每個核心的處理能力并不高；處理器和網(wǎng)絡(luò)線路之間的距離較近。

與CPU對比